吴经理一走进办公室，便看到小李站在电脑前不停地皱眉挠头。关心地询问之下，小李才透露自己正在为寻找企业内部的信息而犯愁。
原来，小李所在的公司是一个金融企业，在进行业务分析时，需要搜集大量的企业信息。然而，在网上搜索到的信息繁杂无章，真假难辨，而且很多有用信息都无法查找。
其实，许多企业在进行信息检索时都遭遇了这样的困境：虽然拥有丰富的行业知识和经验，但却无法将专家经验、项目实践经验进行有效积累和复用。问题无穷尽，答案却太少。传统的信息检索方式更多依赖于关键词匹配和简单的语义关联，对于复杂问题场景往往难以实现精准回答。
从知识管理的DIKW模型来看，从数据到信息再到知识，最后迈向智慧是一段艰难的旅程。这一层光靠简单的匹配和关联是远远不够的，需要让机器学会知识的认知，对知识进行理解和学习。而知识图谱在这个过程中起着关键的作用。
基于这样的考虑，我国一家名为“企知云联”的公司深入研究并开发了全面企业信息库检索系统——企知搜索PP。这款系统融合了知识图谱、自然语言处理、语义搜索等智能技术，以口语化的文字也能实现精准搜索，帮助企业高效地捕捉业务场景、理解用户意图，为用户提供全面、准确的信息检索服务。
企知搜索PP是一款一站式企业信息库检索工具，核心包括以下几个部分：
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企业内部知识库：经过多年积累和实践验证，企知云联构建了覆盖企业管理、市场营销、财务分析等全域业务的知识体系与海量知识库。形成了面向业务场景的知识体系工程化构建方法论。
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知识图谱构建工具：颠覆传统复杂的图谱构建方式，只需轻点、拖拽、勾勒，即可快速构建亿级知识图谱。帮助企业将数据隐性关系显性化，残缺关系完整化，提供不同工业场景的知识图谱构建智能化应用服务。
企知云联的知识图谱将业务活动与知识相融合，从而实现知识的智能化应用。系统更加了解用户的搜索意图，全面准确匹配信息内容，使得企业信息检索效率大幅提升。
此外，企知云联还将持续推动基于知识图谱技术的行业解决方案的研发，助力企业在瞬息万变的环境中完成数字化、智慧化转型，共同推进我国经济的高质量发展。