网站数据详析报告
一般来说，网站可以分为多个子频道，每个子频道又由众多页面构成，网站的子频道和具体页面承载的内容以及针对的访客有所不同。站长分析网站流量时要更有针对性地选择页面进行分析。
就网站访客而言，其指标数据（UV、IP）背后都是活生生的互联网使用者，他们有着不同的分析属性（新/老访客、地域）和人口学属性（性别、年龄、学历等）。以上这些都是网站分析要研究的，在数据中能发现问题和机遇的线索。而细分分析则可以帮助网站管理者有效地定位具体问题，确定了具体的方向才能有的放矢地解决问题。
这个过程常常就像剥洋葱皮一样，一点点接近问题的本质，虽然可能要痛苦地流泪，但结果往往是很有价值的。例如，有一家小网站想要在北京地区做推广工作，我们按照以下步骤进行细分，这样更好地了解该地区访客的访问习惯，让工作更有针对性。
smtsite.com/是网站的首页，我们可以了解到北京的访客通过搜索引擎中的百度到达网站上的后续表现。用指标说明即：PV为5，平均停留时长为1:59，退出率为8%。
4.
语法：_hmt.psh([‘_setCstomVar’,index,name,value,opt_scope]);
如：_hmt.psh([‘_setCstomVar’,1,’login’,’1′]);
其中opt_scope可选自定义变量的作用范围分为三种：1为访客级别（对该访客始终有效）、2为访次级别（在当前访次内生效）、3为页面级别（仅在当前页面生效），默认值为1。
上述的每一个级别都对应了一个作用范围，每一个自定义变量都是限制在某个范围内的。在对不同类别的访客今后的一系列行为做区分筛选的时候建议使用访客级别，比如“是否是VIP会员”等标签；在需要对本访次的用户行为或状态做区分筛选的时候建议使用访次级别，比如“是否登陆”等标签；在需要对本访次的访问内容或访问路径做区分筛选的建议使用页面级别，比如看了“体育频道”还是“财经频道”等标签。
趋势分析——有比较才有进步
为什么要趋势分析？如上文中谈到的，网站的进步体现在指标提升，网站的问题体现在指标下降。流量分析系统常常将这些数据在时间维度上展现成趋势。
我们需要为关注的指标设定参考值，通过这些参照和比较来了解网站的目前运营情况以及同预期目标的距离。
二、如何做趋势分析
当前所谓的趋势分析，即是基于时间序列的数据趋势分析，主要以同比、环比、定基比为具体的分析方法。具体来说：
- 同比：即将某一指标的数值与去年同期进行比较，以观察其变化趋势；
- 环比：即将某一指标的数值与其前一个月或一个季度进行比较，以反映最近一段时间内的变化；
- 定基比：选定一个基准时间点，以此时间为参照，计算其他时间段的数据。
通过这三维度的分析，我们可以更全面地了解网站数据的变化趋势，为后续的优化提供依据。
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通过对上述数据的详细分析，我们可以得出以下结论：
- 网站的总体流量表现良好，但部分关键指标有待提升；
- 需加大对用户体验的重视，提高访客的停留时长和页面浏览量；
- 加强内容质量建设，提高网站的核心竞争力；
- 优化网络营销策略，提高网站的曝光度和转化率。
总之，通过对网站数据的详细分析，我们可以找出问题所在，为后续的优化提供有力支持。在未来的工作中，我们将继续关注网站各项数据的变化，不断调整和优化策略，以实现网站的整体发展目标。